Kalamaris

Kalamaris เป็นรุ่นต่อไปในการใช้งานทางวิทยาศาสตร์ ในขณะที่คล้ายกับ Mathematica ในบางแง่มุมก็มีวิธีการใหม่ในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ในวิธีที่ง่ายและใช้งานง่าย
การทำงานของ Kalamaris ยังให้นักพัฒนาที่มีห้องสมุดที่มีประสิทธิภาพในการจัดการการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน
Kalamaris นอกจากนี้ยังมีการออกแบบที่กระจายซึ่งจะอนุญาตให้มีการแยกส่วนติดต่อแบบกราฟิกของ KDE จากรหัสการทำงานจริง นี้จะอนุญาตให้มีเซิร์ฟเวอร์ Kalamaris บนเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ในขณะที่ทำงานกับลูกค้าในคอมพิวเตอร์ตามปกติของคุณบนโต๊ะทำงานของคุณ
บอกฉันเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Kalamaris
ฉันได้รับความคิดในการพัฒนาแอพลิเคชัน Mathematica เหมือนปีที่ผ่านมาและเมื่อครูของฉันของการวิเคราะห์เชิงตัวเลขบอกกับเราว่าเราต้องใช้วิธีการเชิงตัวเลขบางอย่างที่จะแก้ระบบสมการเชิงอนุพันธ์ผมคิดว่ามันเป็นเวลาที่จะเริ่มต้นใบสมัคร และทำมันได้ "ทางที่ถูกต้อง"
ผมเริ่มทำงานกับมันไม่กี่เดือนที่ผ่านมาและรุ่น 0.5.6 เป็นผลมาถึงตอนนี้
โปรดทราบว่ารุ่นนี้จะไม่ถือว่ามีเสถียรภาพยังและมันอาจจะผิดพลาด (ในความเป็นจริงผมว่ามันจะ) ค่อนข้างมาก ตัวอย่างเช่นมียังไม่ได้ตรวจสอบไวยากรณ์รหัสใด ๆ ดังนั้นเมื่อคุณทำบางสิ่งบางอย่างที่ไม่ถูกต้อง (เช่นมีจำนวนที่เปรียบของวงเล็บ) ก็เกิดปัญหา
มันอาจจะคุ้มค่าที่จะพูดถึงว่าทุกครั้งที่คุณเข้าสู่การแสดงออก, ร้านค้า Kalamaris ประวัติศาสตร์ที่สมบูรณ์ในไฟล์. # kalamaris.lastcmds ดังนั้นถ้ามันเกิดปัญหาคุณก็ต้องคัดลอกไฟล์นี้มีอีกชื่อหนึ่งและแก้ไขการใช้งานที่ถูกต้อง วากยสัมพันธ์
หมายเหตุไวยากรณ์การตรวจสอบที่เป็นหนึ่งในสิ่งที่สำคัญสูงสุดในรายการสิ่งที่ต้องทำของฉัน
ที่นี่มีคุณสมบัติที่สำคัญของ "Kalamaris" เป็น:
· Kalamaris ช่วยให้ผู้ใช้ในการกำหนดฟังก์ชั่นและประเมินพวกเขา: f (x) = บาป (x) * x ^ 2
·นอกจากนี้ยังทำงานร่วมกับการฝึกอบรมและฟังก์ชั่นหลายตัวแปร: f (x, y, z) = [1, 2, 3 เท่า; * 5 บาป (6Y) Z + x, 2Z]
·นอกจากนี้ยังมีการประเมินผลเป็นสัญลักษณ์และตัวเลข: f (2, 3b)
·ให้: [1, 2, 6; * 5 บาป (6a) 3b + 2, 2 * 3b]
·มันแปลงข้อมูลในมุ​​มมอง 2 มิติโดยใช้ qtai เคลื่อนไหวและข้อมูล (ใช้นามสกุลเพื่อ qtai) ในลักษณะที่คล้ายกัน เพื่อให้คุณสามารถป้อน:
c = EvalFunc (Cos (x), x, 0,2PI 80)
s = EvalFunc (Sin (x), x, 0,2PI 80)
PlotData (ค [1], s [1])
m = EvalFunc (x ^ 3 x, x, -1,1,80)
PlotData (ม [0], ม. [1], 0)
setPlotColor (0,1 สี (สีเขียว))
m = EvalFunc (x ^ 2-0.25, x, -1,1,80)
PlotData (ม [0], ม. [1], 0)
setPlotColor (0,2 สี (สีเหลือง))
·แก้ระบบสมการเชิงอนุพันธ์โดยใช้วิธีการต่อไปนี้:
จุดกึ่งกลาง
อดัมส์-Bashforth (มีสองตัวเลือกการใช้งานที่แตกต่างกัน)
Runge-Kutta 3/8
Fehlberg 5/6
Fehlberg 7/8
ผมอยากจะพูดถึงว่าผมเคยได้รับความช่วยเหลือในการดำเนินการวิธีการเหล่านี้ ขอบคุณไป Benjam