GPdotNET เป็นเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์สำหรับการใช้โปรแกรมทางพันธุกรรมและพันธุกรรมในการสร้างแบบจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพของปัญหาทางวิศวกรรมต่างๆ มันเป็น .NET (Mono) การประยุกต์ใช้ในการเขียนโปรแกรมภาษา C # ซึ่งสามารถทำงานได้ทั้งบน Windows และ Linux OS
GPdotNET เริ่มต้นในปี 2006 ภายในโครงการปริญญาโทสำหรับการสร้างแบบจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการ ในฐานะที่เป็นโครงการที่มาเปิด GPdotNET ถูกตีพิมพ์ครั้งแรกเมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน 2009 ใน codeplex.com ถ้าคุณต้องการที่จะใช้ GPdotNET คุณจะต้องมีอย่างน้อยความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรมและพันธุกรรม ตั้งแต่รุ่นที่ 2 GPdotNET กลายเป็นข้าม platfrom ของและการประยุกต์ใช้ข้ามระบบปฏิบัติการ
GPdotNET v2.0 สนับสนุนประเภทต่อไปนี้การสร้างแบบจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพ:
1. การสร้างแบบจำลองของข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องโดยใช้การสร้างแบบจำลอง SymbolicRegression กับ GP
2. การสร้างแบบจำลองของข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องโดยใช้ SymbolicRegression กับ GP และ GPModel เพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้ GA
3. ข้อมูลอนุกรมเวลาการสร้างแบบจำลองโดยใช้ SymbolicRegression กับ GP
4. การเพิ่มประสิทธิภาพของฟังก์ชั่นที่กำหนดไว้ในการวิเคราะห์โดยใช้ GA
เอกสารรายละเอียด
ต้องการ
- โครงการโมโน
ความคิดเห็นที่ไม่พบ