อัลกอริทึม Happytime ตรวจจับใบหน้าได้อย่างถูกต้องสามารถตรวจจับใบหน้าของมนุษย์ที่มีการตรวจสอบความผิดพลาดน้อยลงมีความแม่นยำสูง มันสามารถใช้สำหรับภาพนิ่งและวิดีโอที่จะตรวจจับใบหน้า รหัสขั้นตอนวิธีการไม่พึ่งพาห้องสมุด oepncv (การประยุกต์ใช้การสาธิตเพียงใช้ OpenCV อ่านไฟล์ภาพ) เขียนใน C สามารถจะรังเพลิง.
คุณสมบัติที่สำคัญ:
การตรวจจับเท็จต่ำ;
มีความแม่นยำสูง;
Writted ใน C;
สามารถพกพา
หลักการขั้นตอนวิธี:
ชนิดของตารางการค้นหา MBLBP ตามแยกแยะอ่อนแอ AdaBoost จริงขั้นตอนวิธีการตรวจหาใบหน้า
LBP (Binary ท้องถิ่นแบบ) โดดเด่นด้วยการทำใน Ojala ปี 1994 และนำไปใช้กับปัญหาของการจัดประเภทเนื้อ คุณลักษณะ MBLBP เป็นส่วนขยายของการใช้บล็อกภาพแทนของเดิม LBP มี pixel เดียวเป็นหน่วยพื้นฐานซึ่งสามารถลดเสียงรบกวนการคำนวณภาพคุณสมบัติ LBP ถ้านำมาใช้เทคนิคภาพหนึ่งก็เป็นไปได้ที่จะได้รับมี MBLBP ใน เวลาในการคำนวณค่าคงที่.
การประเมินผลขั้นตอนวิธี:
MBLBP ค้นหาตารางชนิดแยกแยะอ่อนแอ AdaBoost ขั้นตอนวิธีการตรวจหาใบหน้าจริงและวิธีการตีพิมพ์อื่น ๆ ที่ถูกเปรียบเทียบเปรียบเทียบผลของขั้นตอนวิธีการตรวจหาใบหน้าจาก FDDB ผลอย่างเป็นทางการ, คำอธิบายอย่างเป็นทางการของวิธีการเฉพาะการอ้างอิง FDDB ผลการแสดงในรูปที่มันสามารถเห็นได้จากรูปที่ MBLBP ค้นหาพิมพ์ตารางแยกแยะอ่อนแอขั้นตอนวิธีการตรวจหาใบหน้าจริง AdaBoost (MBLBP (LUT)) เกินกว่าวิธีการอื่น ๆ .
ความคิดเห็นที่ไม่พบ