ข้อมูลเชิงลึกคือซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลแบบขนานแบบ 64 บิตที่ใช้การทำเหมืองข้อมูลแบบเดิมไปสู่ระดับความซับซ้อนและการประยุกต์ใช้ใหม่ ผู้ใช้ในเกือบทุกสาขาสามารถใช้ซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่ายในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่มีเสียงดังและสร้างโมเดลที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยในการรับข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ ในปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนทำนายพฤติกรรมในอนาคตจำลองคำถามที่ว่า " และระบุวิธีการของกระบวนการควบคุม การเก็บข้อมูลเชิงสังเกตที่อธิบายถึงปัญหาระบบหรือกระบวนการซอฟต์แวร์สร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่ทำงานได้พร้อมกับข้อมูลที่จัดเก็บในรูปแบบต่างๆที่เป็นที่นิยม (เช่น Microsoft Excel) อัลกอริธึมการสร้างแบบจำลอง AI ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง ผู้ใช้สามารถดึงความรู้ใหม่และเป็นประโยชน์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ ไม่ว่าจะเป็นการนำไปใช้กับการทำนายการขายการวางแผนทรัพยากรปัญหาด้านวิศวกรรมการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศสุขภาพหรือคำถามที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับชีวิตหรือการเก็บข้อมูลเหมืองแร่จากหน่วยงานของรัฐข้อมูลเชิงลึกจะทำให้เกิดความเป็นไปได้ใหม่สำหรับบุคคลเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กและนักวิทยาศาสตร์ที่มี ก่อนหน้านี้ใช้ได้เฉพาะกับเอนทิตีขนาดใหญ่ที่สามารถจ่ายค่าแอ็พพลิเคชันการทำเหมืองข้อมูลที่มีราคาแพงได้
ข้อมูลเชิงลึกมาพร้อมกับเอกสารข้อมูลวรรณคดีพิเศษข้อมูลตัวอย่างและแบบจำลองต่างๆเช่นการคาดการณ์ราคาน้ำมันโลกและการจำลองจนถึง 2025 อุณหภูมิทั่วโลกต่อเดือนโอโซนความเข้มข้นหรือการคาดการณ์กิจกรรมของดวงอาทิตย์ถึงปีพ. ศ. 2517 การทำนายความเป็นพิษของสารเคมีค่าที่อยู่อาศัย หรือการทำนายกิจกรรมระบบคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยในการเริ่มต้นใช้ข้อมูล
มีอะไรใหม่ ในรุ่นนี้:
- การแก้ไขข้อบกพร่องเล็กน้อย
- การปรับปรุงประสิทธิภาพการบำรุงรักษาและการปรับปรุงประสิทธิภาพ
- แก้ไขปัญหาบางส่วนภายใต้ MacOS 10.13 High Sierra
- การปรับปรุงประสิทธิภาพการบำรุงรักษาและการปรับปรุงประสิทธิภาพ
- โมเดลระบบ: สมการการถดถอยแบบจัดรูปแบบของระบบทุกรุ่นจะถูกเพิ่มลงในรายงานโมเดล
- กราฟรูปแบบระบบ: ความเกี่ยวข้องของอินพุทโมเดลจะปรากฏขึ้นเมื่อเลือก
- การปรับปรุงประสิทธิภาพการบำรุงรักษาและการปรับปรุงประสิทธิภาพ
- ตัวเลือกการเพิ่มประสิทธิภาพความซับซ้อนของโมเดลเพื่อให้ได้โมเดลที่กะทัดรัดและมีขนาดกะทัดรัดมากที่สุดเนื่องจากเป็นผลมาจากการจัดโครงสร้างแบบอัตโนมัติจากข้อมูล
- การสร้างสมการของโมเดลที่ชัดเจนจากข้อมูลแบบฟอร์ม y = f (x) สำหรับโมเดลเชิงเส้นแบบหลายเส้นและแบบไม่เชิงเส้นซึ่งแสดงถึงความรู้ที่ได้รับการสกัดใหม่และช่วยแปลรูปแบบได้อย่างมาก
- สำหรับแบบจำลองเชิงเส้นหลายข้อมูลเชิงลึกช่วยให้แน่ใจได้ว่ารูปแบบสุดท้ายที่ได้รับมีเส้นหลายเส้นไม่เพียง แต่ฟังก์ชันการถ่ายโอนข้อมูลของเซลล์ประสาทเท่านั้น
- การคำนวณความสำคัญของอินพุตแบบจำลองสำหรับทั้งแบบจำลองคอมโพสิตและแบบจำลองแต่ละแบบที่พัฒนาขึ้นด้วย Insights version 5
- มีการเพิ่มพล็อตใหม่สำหรับแบบผสมและแบบจำลองแต่ละแบบที่พัฒนาขึ้นโดย Insights เวอร์ชัน 5:
- ความสำคัญของปัจจัยการผลิตและตัวแปรรูปแบบสำหรับโมเดลพารามิเตอร์ทั้งหมด
- ROC และเส้นโค้งค่าใช้จ่ายเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับแบบจำลองการจำแนกแบบไบนารี
- การบำรุงรักษาและการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพ
- ปรับปรุงความเร็วในการประมวลผลโดยใช้ฐานข้อมูล In-Memory ใหม่; ตัวเลือกระหว่าง DB ในหน่วยความจำแบบเร็วหรือ DB ที่ใช้ไฟล์สำหรับบันทึกข้อมูลจำนวนมาก
- การส่งออกโมเดลใหม่ไปยัง Python และ Objective-C รวมรหัสแหล่งที่พร้อมใช้งานของโมเดลที่พัฒนาแล้วลงในแอปพลิเคชันเว็บหรือโครงการอื่น ๆ ของคุณ ทำงานได้ทั้งแบบจำลองและรูปแบบต่างๆ
- แสดงความถูกต้องของรูปแบบของการคาดคะเนในผังแบบจำลองในทันทีเป็นการวัดผลการดำเนินงานแบบจำลองของข้อมูลใหม่อย่างทันทีทันใด
- สำหรับรูปแบบการจำแนกประเภทการแสดงผลพารามิเตอร์การเลือกปฏิบัติที่สำคัญในพล็อตกระจายเพื่อให้สามารถประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบข้อมูลที่คาดการณ์ได้ง่าย
- อัปเดตแล้วเพิ่มตัวอย่างใหม่:
- การแสดงออกของยีน 2000 ยีน (ปัจจัยการผลิต) สำหรับการสร้างโมเดลเนื้อเยื่อเนื้องอกเป็นตัวอย่างสำหรับการสร้างแบบจำลองที่มีมิติสูงที่ไม่สมบูรณ์และ
- การตรวจจับการบุกรุกเครือข่ายเป็นตัวอย่างสำหรับปัญหาในการตรวจหาเหตุการณ์ที่หายาก
- การปรับเปลี่ยน Ionosphere และการวิเคราะห์สัญญาณเรดาร์กำลังพัลซิ่งกำลังสูงจากเสาอากาศแบบค่อยเป็นค่อยไป
- ตรวจจับระดับโอโซนทุกวัน
- การบำรุงรักษาทั่วไปและการแก้ไขข้อบกพร่อง
- เวอร์ชัน 4.0 ทำงานบน Mac OS X 10.10 หรือสูงกว่า
- การบำรุงรักษาและการแก้ไขข้อบกพร่องสำหรับ OS X 10.11 El Capitan.
- มีการเพิ่มตัวเลือกการจำลองแบบใหม่ที่สามารถแทนที่โมเดลปัจจุบันตามรูปแบบใหม่ได้ ซึ่งจะช่วยลดขนาดของโมเดลและช่วยให้สามารถจัดการได้มากขึ้น
- พารามิเตอร์เพิ่มเติมให้พื้นที่ภายใต้ Curve ROC ซึ่งมักใช้ในการจัดอันดับโมเดลการจัดหมวดหมู่จะถูกคำนวณและรายงานสำหรับโมเดลการจัดหมวดหมู่ทั้งหมด
- คุณสามารถตั้งค่าเริ่มต้นของข้อมูลการฝึกอบรมและข้อมูลคาดการณ์ที่จะใช้งานได้ซึ่งจะถูกคัดลอกไปยังแบบจำลองหลังจากสร้างแบบจำลองแล้วด้วยตนเองในบานหน้าต่างการกำหนดค่า
- การออกแบบป้ายกำกับแปลงถูกออกแบบใหม่
- มีการเพิ่มตัวเลือกการจำลองแบบใหม่ที่สามารถแทนที่โมเดลปัจจุบันตามรูปแบบใหม่ได้ ซึ่งจะช่วยลดขนาดของโมเดลและช่วยให้สามารถจัดการได้มากขึ้น
- พารามิเตอร์เพิ่มเติมให้พื้นที่ภายใต้ Curve ROC ซึ่งมักใช้ในการจัดอันดับโมเดลการจัดหมวดหมู่จะถูกคำนวณและรายงานสำหรับโมเดลการจัดหมวดหมู่ทั้งหมด
- คุณสามารถตั้งค่าเริ่มต้นของข้อมูลการฝึกอบรมและข้อมูลคาดการณ์ที่จะใช้งานได้ซึ่งจะถูกคัดลอกไปยังแบบจำลองหลังจากสร้างแบบจำลองแล้วด้วยตนเองในบานหน้าต่างการกำหนดค่า
- การออกแบบป้ายกำกับแปลงถูกออกแบบใหม่
- การบำรุงรักษาและการแก้ไขข้อบกพร่อง
- การบำรุงรักษาและการเผยแพร่ความเสถียร
- คุณลักษณะใหม่สำหรับการตรวจหาตัวเองตามข้อกำหนด คู่มือการใช้งาน สเปคของเวลาในการทำงาน สำหรับรูปแบบที่เหมือนกัน
- การเพิ่มประสิทธิภาพด้วยตนเองที่ดีขึ้น ของวัสดุผสมรูปแบบที่เหมือนกัน
- ตัวเลือกสำหรับลบโมเดลทั้งหมดในฐานแบบจำลอง
- เพิ่มตัวอย่างใหม่เกี่ยวกับพฤติกรรมการลงคะแนนเสียงของรัฐสภา
- คุณลักษณะสำหรับการตรวจหาตนเองตามข้อกำหนด คู่มือการใช้งาน สเปคของกระบวนการหยุดทำงาน สำหรับรูปแบบที่เหมือนกันที่เพิ่ม
- การเพิ่มประสิทธิภาพด้วยตนเองที่ดีขึ้น ของวัสดุผสมรูปแบบที่เหมือนกัน
- มีตัวเลือกสำหรับลบโมเดลทั้งหมดในฐานโมเดลเพิ่ม
- การบำรุงรักษาและการเผยแพร่ความเสถียร
- คุณลักษณะสำหรับการตรวจหาตัวตนและการกำหนดสเกลด้วยตนเองของ หยุดนิ่งของกระบวนการเวลา สำหรับรูปแบบที่เหมือนกันเพิ่มแล้ว
- การเพิ่มประสิทธิภาพด้วยตนเองที่ดีขึ้น ของวัสดุผสมรูปแบบที่เหมือนกัน
- มีตัวเลือกสำหรับลบโมเดลทั้งหมดในฐานโมเดลเพิ่ม
- การบำรุงรักษาและการเผยแพร่ความเสถียร
- เพิ่มพารามิเตอร์ ความกว้างขั้นตอน เป็นรูปแบบที่คล้ายกันในการค้นหาข้อมูลจำเพาะโดยตรงของพฤติกรรมการค้นหารูปแบบในการสร้างโมเดล
- การบำรุงรักษาและการเผยแพร่ความเสถียร
- แก้ไขปัญหาเมื่อย้ายแอปไปยังคอมพิวเตอร์เครื่องอื่น ๆ
- อัปเดต Yosemite
มีอะไรใหม่ ในเวอร์ชัน 6.1.2:
มีอะไรใหม่ ในเวอร์ชัน 6.1:
มีอะไรใหม่ ในเวอร์ชัน 5.0:
มีอะไรใหม่ ในเวอร์ชัน 4.0.1:
มีอะไรใหม่ ในเวอร์ชัน 3.5.1:
มีอะไรใหม่ ในเวอร์ชัน 3.5:
มีอะไรใหม่ ในเวอร์ชัน 3.4.2:
มีอะไรใหม่ ในเวอร์ชัน 3.4.1:
มีอะไรใหม่ ในเวอร์ชัน 3.4:
มีอะไรใหม่ ในเวอร์ชัน 3.3:
มีอะไรใหม่ ในเวอร์ชัน 3.2.4:
มีอะไรใหม่ ในเวอร์ชัน 3.2.2:
ความคิดเห็นที่ไม่พบ