แสง kazanova เป็นชุดสำหรับการวิเคราะห์และการทำเหมืองข้อมูล 100% เขียนใน Java ที่มีช่วงยาวของขั้นตอนวิธีทางสถิติและเครื่องมือการจัดการข้อมูล ซึ่งจะรวมถึงทุกเทคนิคการสร้างแบบจำลองร่วมกันเช่นเดียวกับมันเป็นอย่างมากได้อย่างรวดเร็วและใช้งานง่ายมาก มันมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ความช่วยเหลือบุคคลใดธุรกิจของ บริษัท หรือสถาบันการศึกษาที่ต้องการที่จะได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นของการให้คะแนนสินเชื่อและการทำเหมืองข้อมูลและให้พวกเขาสามารถในการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ในระยะเวลาสั้น ๆ ที่มีคุณภาพสูง
โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันรวมถึง:
1. เครื่องมือการจัดการข้อมูล
เรียง
-Joins
-Aggregations (กลุ่มตาม)
2. ข้อมูลขั้นตอนก่อนการประมวลผล
-Optimized binning
การตรวจสอบ -Outlier
-Derivations
-Transformations
-Partitioning และการสุ่มตัวอย่าง
3. การทดสอบทางสถิติและการคาดการณ์
-Chi สุญญากาศ (X2) ความดีของพอดี
-One Way ANOVA
ทดสอบ -T
มูลค่าที่ข้อมูลและน้ำหนักของหลักฐาน
ที่ข้อมูลกำไร (I-กําไร)
-Pearson และสเปียร์แมนสัมพันธ์
ขั้นพื้นฐาน Descriptives
การวินิจฉัย -Multicolinearity
4. เทคนิคการสร้างแบบจำลอง
-Linear (น้อยตาราง) ถดถอย
การถดถอย -Logistic
-Probit ถดถอย
-Decision ต้นไม้
-Neural เครือข่าย (การรับรู้หลาย)
-Naive การจัดหมวดหมู่ของเบย์
-Weights ของหลักฐาน (ความเศร้าโศก)
-Principal ส่วนประกอบ
การวิเคราะห์ -Discriminant
เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
รอดถดถอย
5. กราฟิกที่อุดมไปด้วย 'ห้องสมุด
-Histograms
-Bar ชาร์ต
แผนภูมิ -Pie
-Scatterplots
เส้นโค้ง -RoC
-Kolmogorov-Smirnov
6. เครื่องมือการรายงานมาตรฐาน
ความคิดเห็นที่ไม่พบ