nn-search

nn-search2 เป็นการติดแท็กบางส่วนและอรรถประโยชน์การค้นหาข้อความตาม NLTK, TextBlob และ matplotlib ใช้ POS-tagger อันทันสมัยโดยอิงจาก Perverron ที่ได้รับคะแนนเฉลี่ยซึ่งให้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและแม่นยำ คุณลักษณะหลักของ nn-search2 คือการค้นหาบางส่วนของข้อความแบบเต็ม โดยทั่วไปคุณสามารถค้นหาข้อความโดยใช้แท็กคำพูดแบบบางคำเช่น (NN - นาม, VB - คำกริยา JJ - คำคุณศัพท์ ฯลฯ ) แบบสอบถามการค้นหาส่วนหนึ่งของคำพูดอาจรวมถึงช่วงคำต่างๆเช่นคุณสามารถค้นหากลุ่มคำนามคำกริยาคำคุณศัพท์และนิพจน์คงที่โดยใช้ไวยากรณ์แบบสอบถามที่ค่อนข้างง่าย ได้แก่ "DT" "JJ {2}" โอ๊ก "NN {1} . นอกจากนี้ nn-search2 ยังสามารถทำการวิเคราะห์ข้อความพื้นฐานเช่นกำหนดความหลากหลายของคำศัพท์เรื่องเนื้อหาและขั้วของข้อความที่กำหนดและสร้างแผนการกระจาย POS-tag ที่ดูน่าสนใจได้