รู้จำตัวอักษรแสง (OCR) เป็นคำแปลของบิตแมปที่สแกนสายตาของตัวอักษรข้อความที่พิมพ์หรือเขียนลงในรหัสตัวอักษรเช่น ASCII วิธีนี้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่จะหันวัสดุแข็งสำเนาเป็นไฟล์ข้อมูลที่สามารถแก้ไขและจัดการอย่างอื่นในคอมพิวเตอร์ ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ใช้งานมานานโดยห้องสมุดและหน่วยงานภาครัฐที่จะทำให้เอกสารที่มีความยาวได้อย่างรวดเร็วสามารถใช้ได้ด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์ ความก้าวหน้าในเทคโนโลยี OCR ได้กระตุ้นการใช้งานที่เพิ่มขึ้นของผู้ประกอบการโดย สำหรับงานป้อนข้อมูลเอกสารหลาย OCR เป็นค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและวิธีการที่รวดเร็วใช้ได้ และในแต่ละปีซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้ไร่ของพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ได้รับครั้งเดียวไปยังตู้แฟ้มและกล่องเต็มรูปแบบของเอกสารที่เป็นกระดาษ ก่อน OCR สามารถใช้วัสดุที่มาต้องได้รับการสแกนโดยใช้เครื่องสแกนเนอร์ออปติคอล (และบางครั้งแผงวงจรเฉพาะในเครื่องคอมพิวเตอร์) เพื่ออ่านในหน้าเป็นบิตแมป (รูปแบบของจุด) ซอฟแวร์ที่จะรับรู้ภาพที่ถูกต้อง
แพคเกจซอฟต์แวร์ของเรานำเสนอในการแก้ปัญหาการจัดหมวดหมู่ของตัวอักษรที่เขียนด้วยลายมือแยกและตัวเลขของ UJI ปากกาตัวละครชุดข้อมูลโดยใช้โครงข่ายประสาท ข้อมูลประกอบด้วยตัวอย่างจาก 26 ตัวอักษรและตัวเลข 10 หลักที่เขียนโดยนักเขียน 11 ในเครื่องคอมพิวเตอร์แท็บเล็ต ตัวละคร (ในรูปแบบมาตรฐาน UNIPEN) มีการเขียนทั้งในกรณีบนและล่างและมีทั้งสองชุดของตัวอักษรต่อนักเขียน ดังนั้นการส่งออกควรจะอยู่ในหนึ่งใน 35 ชั้นเรียน จุดมุ่งหมายคือการสร้างรูปแบบการเขียนที่เป็นอิสระสำหรับตัวละครแต่ละตัว
การเลือกคุณลักษณะที่มีคุณค่าเป็นสิ่งสำคัญในการจดจำตัวอักษรดังนั้นชุดใหม่และมีความหมายของคุณสมบัติที่แตกต่างกันเครื่องแบบปกติพิกัด (UDNC) นำโดยซี Agell, ถูกนำมาใช้ คุณลักษณะเหล่านี้จะแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงอัตราการรับรู้โดยใช้ขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่เพื่อให้ง่ายพวกเขาจะใช้ในการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทและทดสอบประสิทธิภาพการทำงานของตนใน UJI ปากกาตัวละครชุดข้อมูล
ดัชนีคำ. Matlab แหล่งที่มา, รหัส, OCR, การจดจำตัวอักษรแสงข้อความสแกนข้อความที่เขียน ASCII ตัวอักษรแยก
ต้องการ
Matlab
ความคิดเห็นที่ไม่พบ