ภาพหน้าจอของซอฟแวร์:
รายละเอียดซอฟแวร์:
การจดจำใบหน้าฉายตามที่ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางในช่วงที่ผ่านมาสองทศวรรษที่ผ่านมา หนึ่งในปัญหาที่เป็นที่จะต้องใช้พื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่จะบันทึกคุณลักษณะใบหน้าที่ได้รับจากการฝึกอบรมใบหน้า เราเสนอระบบการดึงใบหน้า SVD-based ซึ่งต้องใช้หน่วยความจำน้อยกว่า PCA, 2DPCA, ฟิชเชอร์และวิธีการ 2DFisher ขั้นตอนวิธีการทดสอบที่มีชื่อเสียง ORL (AT & T) ฐานข้อมูลใบหน้าประกอบด้วย 400 112 x 92 ภาพใบหน้าระดับสีเทาส่วนร่วมอย่างเท่าเทียมกันโดย 40 เรื่องที่ประสบความสำเร็จอัตราการรู้จำ 97.5% ของการสืบค้น.
ต้องการ
Matlab
ความคิดเห็นที่ไม่พบ