เมื่อคุณมีฐานข้อมูลต้นแบบหลายมันเป็นไปได้ที่จะเกิดการเข้าถึงข้อมูลได้เร็วขึ้นรวมผลการดำเนินงานที่ดีกว่าสำหรับ uptime รอบการปรับปรุงนาฬิกาและอ่าน scalability ทั้งหมดที่ใช้ฮาร์ดแวร์สินค้า บอกลางานชุดที่กำหนดไว้ที่ชั่วคราวประสานข้อมูลในสถานที่จากต้นแบบกลาง ต้นแบบที่ไม่ตรงกันอย่างต่อเนื่องเพื่อการจำลองต้นแบบหมายถึงข้อมูลภาคหนึ่งคือสามารถใช้ได้กับทุกภูมิภาคในเวลาใกล้จริง ถ้าต้นแบบในภูมิภาคหนึ่งล้มเหลวผู้ใช้จะไม่ได้มีความล่าช้านานในการป้อนข้อมูล / ปรับปรุงจนถูกนำมาทดแทนออนไลน์ คุณสามารถอีกเส้นทางการร้องขอฐานข้อมูลของภูมิภาคกระดกไปยังฐานข้อมูลของภูมิภาคอื่น เมื่อเจ้านายเปลี่ยนใหม่ร่วมกลุ่มก็จะ re-ประสานกับปริญญาโทอื่น ๆ โดยอัตโนมัติ หากการแก้ไขความขัดแย้งเกิดขึ้นในแถวเดียวกันในระหว่างการจำลอง (เช่นเอกลักษณ์ปรับปรุงหรือลบความขัดแย้ง) คุณสามารถเลือกได้เร็วที่สุดม์, ล่าสุดม์, ลำดับความสำคัญ Node หรือตัวเลือกคู่มือสำหรับการกำหนดความละเอียด คุณยังสามารถมีความละเอียดสแตนด์บายควรเลือกแรกของคุณไม่ได้แก้ปัญหาความขัดแย้ง นอกเหนือจากแต่ละภูมิภาคในพื้นที่ของคุณหรือผู้ใช้ที่มีการเข้าถึงข้อมูลได้เร็วขึ้นแบบบูรณาการระบบของคุณจะสามารถที่จะจัดการได้อ่านและแบบสอบถาม ต้นแบบแต่ละคนจะสามารถจัดการกับคำสั่งจากภูมิภาคหรือแบบสอบถามใด ๆ ต้องรวมข้อมูลใด ๆ การชั่งเพิ่มเติมที่คุณสามารถสร้างแบบจำลองออกร้อนสแตนด์บายที่จะโทที่จัดการโหลดการอ่านมากยิ่งขึ้นในแต่ละให้คุณสถาปัตยกรรมมากมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้สำหรับอนาคต.
ความคิดเห็นที่ไม่พบ