คอมโพเนนต์ช่วยให้สามารถพัฒนาแอพพลิเคชั่นวิชันซิสเต็มคอมพิวเตอร์ขั้นสูงที่มีคุณลักษณะครบถ้วนและมีรหัสโปรแกรมเป็นเส้นศูนย์ได้อย่างรวดเร็ว p> - Video Capture - เครื่องบันทึกวิดีโอ > ส่วนประกอบการจับเวลา - ตัวกรองวิดีโอ - ตัวกรองลดการสับ,...
นอกจากนี้ยังมีโปรแกรมแก้ไขภาพกราฟิกสำหรับการพัฒนาแบบไม่ใช้รหัส PlotLab คือชุดของ. NET 2.0-4.5 components สำหรับการแสดงข้อมูลอย่างง่ายและรวดเร็ว ประกอบด้วย: - Scope Component - องค์ประกอบแผนภูมิทางวิทยาศาสตร์สำหรับการวางแผนข้อมูลหลายช่องทาง -...
ไลบรารีสนับสนุนวินสไตล์เก่า Win32 API (วิดีโอสำหรับ Windows (VFW), VCM, WaveAPI, ACM) DirectShow ใหม่กว่าและแม้กระทั่งถ้าจำเป็นต้องใช้ส่วนผสมใด ๆ ของพวกเขา - การจับภาพวิดีโอ - จากแหล่งสัญญาณภาพแบบอะนาล็อกหรือดิจิตอลเช่นกล้อง FireWire (IEEE1394), กล้อง...
ประกอบด้วย: - เครื่องกำเนิดสัญญาณ - โทน, สแควร์, สามเหลี่ยม, ChainSaw, Jaehne, สุ่ม, Gauss และกำหนดโดยผู้ใช้ - การแปลง - Forward และ Inverse Fast และ การแปลงฟูเรียร์แบบไม่ต่อเนื่อง (FFT and DFT) การแปลงข้อมูลโคไซน์แบบไม่ต่อเนื่อง (DCT)...
ชุดของ. NET 2.0-4.5 ส่วนประกอบสำหรับการประมวลผลวิดีโอได้อย่างรวดเร็ว - การจับภาพวิดีโอ - จับภาพหน้าจอ - เล่น - ใช้ VFW, Windows Media Encoder หรือ DirectShow - เล่น DVD - การรับ - มีตัวกรองจำนวนมากสำหรับการแก้ไขค่าแกมมา,...
ชุดของ. NET 2.0-4.5 GDI + rendered Visual Instruments นอกจากนี้ยังมี Visual Graphical Editor สำหรับการพัฒนาแบบไม่มีรหัส ประกอบด้วย - การควบคุม LED พร้อมด้วยสถานะเปิด / ปิด - การควบคุม LED พร้อมด้วยหลายสถานะ - < การควบคุมแบบ LED...
IntelligenceLab คือชุดของ. NET 2.0-4.5 ส่วนประกอบสำหรับ Artificial Intelligence นอกจากนี้ยังมีโปรแกรมแก้ไขกราฟิกภาพสำหรับการพัฒนาแบบไม่ใช้รหัส ตัวแบ่งประเภทเครือข่ายประสาทเทียม - ตัวจัดแบ่งประเภทแบบ Naive Bayes - K class Neighbor classifier ...
BasicVideo คือชุดองค์ประกอบ Visual C + + สำหรับการจับภาพและเล่นวิดีโออย่างรวดเร็ว อนุญาตให้จับภาพวิดีโอและแสดงภาพได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีรหัสโปรแกรมเป็นศูนย์ ไลบรารีสนับสนุนแฟชั่นเก่า Win32 API (วิดีโอสำหรับ Windows (VFW), VCM, WaveAPI, ACM) DirectShow...
IntelligenceLab VC + + เป็นชุดส่วนประกอบ Visual C ++ สำหรับ Artificial Intelligence การใช้งาน: การรู้จำเสียงพูด, การจดจำใบหน้า, การมองเห็นของคอมพิวเตอร์, ท่าทางสัมผัส รวมถึง: เครือข่ายประสาทเทียม, Naive Bayesian, Radial Basis Function Network,...
รวมถึงการตรวจจับ Canny edge, Adaptive Threshold, Hough Lines, Contour Finder, Target Tracking, Face และ object detection, การตรวจจับคุณสมบัติที่มีประสิทธิภาพ (SURF), ส่วนประกอบที่เชื่อมต่อ, การลบข้อมูลในพื้นหลัง, การจับคู่ Chamfer, ส่วนประกอบของ Contour...
