ในงานเช่นการจดจำใบหน้ามากของข้อมูลที่สำคัญอาจจะอยู่ในความสัมพันธ์ที่สูงเพื่อหมู่พิกเซลภาพ จำนวนของขั้นตอนวิธีการจดจำใบหน้าจ้างวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ซึ่งจะขึ้นอยู่กับสถิติอันดับที่สองของชุดของภาพและไม่ได้อยู่ที่การพึ่งพาทางสถิติสูงคำสั่งดังกล่าวเป็นความสัมพันธ์ระหว่างสามหรือมากกว่าพิกเซล การวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ (ICA) เป็นลักษณะทั่วไปของ PCA ซึ่งแยกช่วงเวลาที่สูงคำสั่งของการป้อนข้อมูลที่นอกเหนือไปจากช่วงเวลาที่คำสั่งที่สอง ICA ได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับชุดของภาพใบหน้าโดยขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ใกล้ชิดมาจากหลักการของการถ่ายโอนข้อมูลที่ดีที่สุดผ่านเซลล์ประสาท sigmoidal ขั้นตอนวิธีการเพิ่มการข้อมูลร่วมกันระหว่างอินพุทและเอาท์พุซึ่งเป็นผู้ผลิตเอาท์พุทอิสระทางสถิติภายใต้เงื่อนไขบางประการ . เป็นตัวแทน ICA จะดีกว่าการแสดงอยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักในการตระหนักถึงใบหน้าข้ามการประชุมและการเปลี่ยนแปลงในการแสดงออก
ต้องการ
Matlab
ความคิดเห็นที่ไม่พบ