Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

ภาพหน้าจอของซอฟแวร์:
Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
รายละเอียดซอฟแวร์:
รุ่น: 1.0
วันที่อัพโหลด: 11 Jul 15
ผู้พัฒนา: Luigi Rosa
การอนุญาต: ฟรี
ความนิยม: 21
ขนาด: 53 Kb

Rating: 5.0/5 (Total Votes: 1)

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กรองเฉลี่ยจำนวนตัวอย่างการป้อนข้อมูลและการผลิตตัวอย่างการส่งออกเพียงอย่างเดียว การกระทำนี้จะเอาค่าเฉลี่ยองค์ประกอบความถี่สูงในปัจจุบันสัญญาณ ย้ายกรองเฉลี่ยปกติจะใช้เป็นตัวกรองผ่านต่ำ ในขั้นตอนวิธีการกรอง recursive ตัวอย่างการส่งออกก่อนหน้านี้ยังเป็นที่สำหรับค่าเฉลี่ย นี่คือเหตุผลว่าทำไมมันกระตุ้นการตอบสนองขยายไปถึงอินฟินิตี้ เราได้มีการพัฒนาวิธีการคำนวณที่ต่ำสำหรับการรับรู้ไอริสขึ้นอยู่กับ 1D ย้ายกรองเฉลี่ย เฉลี่ยที่เรียบง่ายจะใช้ในการลดผลกระทบของเสียงรบกวนและการปรับปรุง significative ประสิทธิภาพในการคำนวณสามารถทำได้ถ้าเราดำเนินการคำนวณค่าเฉลี่ยในแฟชั่น recursive ที่

ต้องการ .

Matlab 7.0

ซอฟต์แวร์ที่คล้ายกัน

ซอฟแวร์อื่น ๆ ของนักพัฒนา Luigi Rosa

ความคิดเห็นที่ Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

ความคิดเห็นที่ไม่พบ
เพิ่มความคิดเห็น
เปิดภาพ!
ค้นหาตามหมวดหมู่