พืชที่มีอยู่ทุกที่ที่เราอาศัยอยู่เช่นเดียวกับสถานที่โดยไม่ต้องเรา หลายคนนำข้อมูลที่สำคัญสำหรับการพัฒนาของสังคมมนุษย์ สถานการณ์เร่งด่วนคือการที่พืชหลายชนิดที่มีความเสี่ยงต่อการสูญพันธุ์ ดังนั้นมันจึงเป็นสิ่งที่จำเป็นมากในการตั้งค่าฐานข้อมูลสำหรับการป้องกันพืช เราเชื่อว่าขั้นตอนแรกคือการสอนคอมพิวเตอร์วิธีการจำแนกพืช เมื่อเทียบกับวิธีการอื่น ๆ เช่นมือถือและวิธีการทางชีววิทยาโมเลกุล, การจัดหมวดหมู่ขึ้นอยู่กับภาพใบเป็นตัวเลือกแรกสำหรับการจำแนกพืชใบ เก็บตัวอย่างใบและ photoing พวกเขาที่มีต้นทุนต่ำและสะดวก หนึ่งสามารถถ่ายโอนภาพใบไปยังเครื่องคอมพิวเตอร์และเครื่องคอมพิวเตอร์ที่สามารถดึงคุณสมบัติโดยอัตโนมัติในเทคนิคการประมวลผลภาพ บางระบบการจ้างงานรายละเอียดการใช้งานโดยนักพฤกษศาสตร์ แต่มันไม่ง่ายที่จะสกัดและโอนคุณลักษณะเหล่านั้นไปยังเครื่องคอมพิวเตอร์โดยอัตโนมัติ
เราได้พัฒนาอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดหมวดหมู่ใบที่รวมสถิติสูงลำดับของภาพมีพร้อมกับข้อมูลรูปร่างและเครือข่ายประสาทเป็นลักษณนามไม่เชิงเส้น รหัสได้รับการทดสอบกับฐานข้อมูล FLAVIA บรรลุอัตราการรู้จำที่ดีของ 92.09% (32 ชั้น 40 ภาพการฝึกอบรมและภาพที่เหลืออยู่ใช้สำหรับการทดสอบสำหรับแต่ละชั้นจึงมี 1280 ภาพการฝึกอบรมและการทดสอบ 627 ภาพรวมการสุ่มเลือกและไม่มีการ ที่ทับซ้อนกันอยู่ระหว่างการฝึกอบรมและการทดสอบภาพ)
วิธีการของเรามีประสิทธิภาพดีกว่าอัลกอริทึม FLAVIA และยิ่งกว่านั้นมันไม่จำเป็นต้องแทรกแซงใด ๆ ของมนุษย์เป็นส่วนหนึ่ง ในขั้นตอนวิธี FLAVIA ในความเป็นจริงที่คุณต้องทำเครื่องหมายสองขั้วของหลอดเลือดดำหลักของใบผ่านการคลิกเมาส์ . ระยะห่างระหว่างสองขั้วมีการกำหนดเป็นระยะเวลาสรีรวิทยา
ต้องการ
Matlab
ความคิดเห็นที่ไม่พบ