ภาพหน้าจอของซอฟแวร์:
รายละเอียดซอฟแวร์:
นมตัด LibSVM ในรหัสหลาม
นอกจากนี้ยังสนับสนุนการจัดกลุ่ม k-หมายความกับการดำเนินการที่มีความระมัดระวังที่จะไม่ใช้หน่วยความจำมากเกินไป
คุณสมบัติ .
- สุ่ม ป่า
- แผนที่การจัดระเบียบตัวเอง
- SVMs ใช้แก้ LibSVM ด้วยเสื้อคลุม Pythonesque รอบ.
- แบบขั้นตอนการวิเคราะห์จำแนกสำหรับการเลือกคุณลักษณะ.
- เมทริกซ์ไม่เชิงลบ factorisation
- K-วิธีการใช้หน่วยความจำน้อยที่สุดเท่าที่เป็นไปได้.
- การขยายพันธุ์ Affinity
มีอะไรใหม่ ในข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้.
- การฉายสเปซเพิ่ม kNN
- ส่งออก pdist ใน namespace นม.
- เพิ่ม Eigen ถึงแหล่งที่มาการกระจาย.
- เพิ่ม measures.curves.roc.
- เพิ่มฟังก์ชั่น mds_dists.
มีอะไรใหม่ ในรุ่น 0.5:
- เพิ่มพิกัด-เชื้อสายตามเชือก
- เพิ่มฟังก์ชั่น unsupervised.center
- การทำงานให้กับ zscore แก่นแก้ว (โดยไม่สนใจพวกเขา)
- เผยแพร่โทร apply_many ผ่านหม้อแปลง
มีอะไรใหม่ ในรุ่น 0.4.1:.
- แก้ไขข้อผิดพลาดที่สำคัญในการ gridsearch
มีอะไรใหม่ ในรุ่น 0.4.0:
- หลายตัวเพื่อใช้ประโยชน์จากเครื่องมัลติคอร์ ( ปิดโดยปริยาย).
- เพิ่มผู้เรียนตรอน
- ตั้งเมล็ดสุ่มเรียนป่าสุ่ม
- เพิ่มคำเตือนให้นม / __ init__.py ถ้านำเข้าล้มเหลว
- เพิ่มค่าตอบแทนให้กับ gridminimise
- ตั้งเมล็ดสุ่ม precluster_learner
- ดำเนินการแก้ไขข้อผิดพลาดรหัส Output สำหรับการลดลงของหลายระดับไบนารี (รวมถึงการประมาณค่าความน่าจะเป็น)
- เพิ่มอาร์กิวเมนต์ multi_strategy เพื่อ defaultlearner ()
- ให้เคอร์เนลจุดใน SVM มากขึ้นเร็วขึ้น
- ให้เหมาะสม sigmoidal สำหรับความน่าจะเป็น SVM ประมาณการได้เร็วขึ้น
- แก้ไขข้อผิดพลาดใน randomforest (แพทช์โดย Wei ผู้ใช้นมรายชื่อทางไปรษณีย์)
มีอะไรใหม่ ในรุ่น 0.3.10:
- เพิ่ม ext.jugparallel สำหรับการรวมกับเหยือก
- ขนาน nfold crossvalidation ใช้เหยือก
- kmeans หลายขนานทำงานโดยใช้เหยือก
- cluster_agreement สำหรับ ndarrays ที่ไม่
- เพิ่มกราฟและ normali (Z | s) ตัวเลือกที่จะจ milk.kmeans.assign_centroid
- แก้ไขข้อผิดพลาดใน SDA เมื่อคุณสมบัติคงที่สำหรับการเรียน
- เพิ่ม select_best_kmeans
- เพิ่ม defaultlearner เป็นชื่อที่ดีกว่า defaultclassifier
- เพิ่ม measures.curves.precision_recall
- เพิ่ม unsupervised.parzen.parzen
มีอะไรใหม่ ในรุ่น 0.3.8:.
- รวบรวมคงที่บน Windows
มีอะไรใหม่ ในรุ่น 0.3.7:.
- การถดถอยโลจิสติก
- ประชาชนที่มารวม (ในแหล่งที่มาและเอกสารประกอบ).
- เพิ่มตัวชี้วัดข้อตกลงกลุ่ม.
- ข้อผิดพลาด nfoldcrossvalidation แก้ไขเมื่อใช้ต้นกำเนิด.
มีอะไรใหม่ ในรุ่น 0.3.5:.
- แก้ไขข้อผิดพลาด 64 บิต
มีอะไรใหม่ ในรุ่น 0.3.4:.
- เรียนป่าสุ่ม
- ต้นไม้ตัดสินใจเร่ง 20x.
- gridsearch ได้เร็วขึ้นมาก (พบที่ดีที่สุดโดยไม่ต้องใช้คอมพิวเตอร์เท่าเลย).
ความคิดเห็นที่ไม่พบ